PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。

🔥 功能与特色

• • 强大的富文本编辑能力：兼容 Markdown 和 HTML，支持导出为 word、pdf、markdown 等多种格式。

• • AI 驱动智能化：AI 辅助创作、AI 辅助问答、AI 辅助搜索。

• • 轻松与第三方应用进行集成：支持做成网页挂件挂在其他网站上，支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。

• • 通过第三方来源导入内容：根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。

既然如此，那本地构建试试。

系统环境

• • 操作系统：Linux

• • CPU 指令架构：x86_64

• • 软件依赖：Docker 20.10.14 版本以上

• • 软件依赖：Docker Compose 2.0.0 版本以上

• • 推荐资源：1 核 CPU / 4 GB 内存 / 20 GB 磁盘

• • 最低资源：1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘

测试开始

构建基础硬件环境（基于虚拟机环境构建）

硬件

构建符合环境的硬件配置

软件

配置Docker 环境，这里直接使用LinuxMirrors的一键脚本，全程按提示操作

bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/docker.sh)

了解更多信息，请访问官方网站：https://linuxmirrors.cn

配置好后，安装 PandaWiki，

使用 root 权限登录你的服务器，然后执行以下命令，嗯，升级卸载都用它。

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

选择【安装】即可。

完成后如下，

根据地址登录系统，用户名和密码再shell的框内，注意获取。

登录界面

登录界面还是比较干净清爽的。

其他界面

主界面

分析界面

设置

系统设置（Chat 模型是自行设置的，这里我提前设置了）

有三个模型

• • Chat 模型：又称为 “对话模型”, 常见的 chatGPT4、Deepseek-r1、Deepseek-v3 等可以聊天的模型都属于 Chat 模型。

• • Embeding 模型：又称为 “嵌入模型”，可以将文档转化为向量，为 PandaWiki 提供了智能搜索和内容关联的能力。

• • Rerank 模型：又称为 “重排模型”，通过对初始结果进行二次排序，实现 “快速召回 + 精准排序”，是提升检索系统质量的关键技术。

目前 PandaWiki 可兼容的大模型供应商如下：

• • 百智云模型广场（推荐）：参考文档 百智云模型广场

• • DeepSeek：参考文档 DeepSeek

• • OpenAI：ChatGPT 所使用的大模型，参考文档 OpenAI

• • Ollama：Ollama 通常是本地部署的大模型，参考文档 Ollama

• • 硅基流动：参考文档 SiliconFlow

• • 月之暗面：Kimi 所使用的模型，参考文档 Moonshot

• • 其他：其他兼容 OpenAI 模型接口的 API

添加新用户

操作

点击【创建文件】，可以创建文件夹、文档或根据需要导入文档，这里选择创建【文件夹-创建文档】

然后点击创建的文件，即可编辑

编辑界面

至此，主要的功能基本演示了，前台对外的，嗯，我这个是做的内网映射就不做演示了。

卸载 PandaWiki

使用 root 权限登录你的服务器，然后执行以下命令。

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

根据命令提示的选项，选择 “卸载”，命令执行过程将会持续几分钟，请耐心等待。

其他方面

1、PandaWiki仍处于研发快速迭代中，功能处于完善中，用于生产的话，仍需进一步考量。

2、数据导入这里还需时间，比方和思源笔记等的对接，比较数据迁移也是一个大的工作量。